業務改善・DXの担当者向け生成AI研修

AIを、担当者が自分で使いこなせる会社へ。

どの業務をAIに任せるかを、担当者が自分で選び、試し、次の業務にも広げられるようにする研修です。

全6回・オンライン
3〜8名の少人数
国の助成金の対象

30分の相談を申し込む料金を見る

業務の仕分け

業務

月次の営業報告をまとめる

1各担当の日報を集めるAIに任せる
2数字を表に書き写すAIに任せる
3今月の傾向を文章にまとめるAI＋人が確認
4来月の重点を決める人が決める

研修が終わると、業務をこう分けられるようになります

29%→100%

約350名の事業本部で、推進のサブオーナーとしてAIの利用率を引き上げた

週1回×8回

経営者・DX推進担当者向けの生成AI講座で講師

3〜8名

受講者ご自身の業務を題材にする少人数制

こんな会社に

AIの取り組みが、業務の変化につながっていない。

入れたのに、使えていない

ChatGPT・Copilot・Gemini などを契約したが、一部の人が個人で使うだけ

興味はあるが、手つかず

何から始めればいいか分からない

担当を置いたが、止まっている

DX担当を決めたが、具体的な動きが出ていない

従業員100〜800名の会社で、業務改善・DXを担う担当者と管理者の方が対象です。全社員向けの研修ではありません。

この研修の考え方

講師が代わりにやる研修では
ありません。

AIに業務を任せる方法を身につけ、自分の業務で試し、次の業務にも自分で広げられる状態をつくります。

工数削減を、必須のゴールにしません
試した結果「この業務はAIに向かない」と分かることも、成果として扱います。
「気が重い業務」もうかがいます
事前のヒアリングでは、時間がかかる業務と、気が重い業務の両方をうかがい、受講者が試す業務を選ぶ材料にします。
最初の1つを、試し切るまで一緒に考えます
研修の中で業務効率化をすべてやりきることはできません。そのかわり、最初の1つを試し切り、2つ目以降を自分で始められる状態にします。

研修の進み方

前半で任せ方を学び、後半は自分の業務で試して、
講師と一緒に直します

前半　学ぶ
1. 第1回業務を作業に分ける
2. 第2回任せることを見分ける
3. 第3回指示の出し方と確認の入れ方
後半　試して、直す
1. 第4回試した結果を一緒に直す
2. 第5回2つ目の業務を自分で試す
3. 第6回続けるための運用を決める

回と回のあいだに、受講者が自分の業務で試します（目安：週1〜2時間）

受講者のレベルに合わせて、3つの進め方から選びます

合う方

個人で使い始めている／試したい業務を自分で選べる

後半の進め方

研修のあいだに自分の業務で試し、当日は詰まったところを一緒に解きます

研修が終わったときの状態

1つ目を自分で試し切り、2つ目以降を自分で始められる

事前のヒアリングで選び、途中で切り替えることもできます。料金はどの進め方でも同じです。

どの進め方が合うかは、最初の30分のご相談で一緒に決めます。

30分の相談を申し込む

現場で見てきたこと

AIが根づく会社には、
3つの共通点がありました

根づくのは、「時間が浮く業務」より「気が重い業務」

工数を減らすために任せた業務は続かず、気が重い業務を任せたものが毎日の仕事に残りました。何時間浮くかより、何が気が重いかを聞くところから始めます。

現場が聞くのは、「作り方」より「続け方」

使い始めた人から出てくる質問は、作り方ではなく、切り替え・引き継ぎ・見える化など、続けられるかどうかのことでした。研修の最終回を、続けるための運用にあてているのはそのためです。

教えられることは、3回で出尽くす

使い方として教えられることは、3回ほどで出尽くします。差がつくのはその後、自分の業務で試して、うまくいかなかったところを直す時間です。だから、この研修は後半を「試して、直す」にあてています。

現場の声

講師がAI推進を担った現場では、
こんな声が上がりました

「議事録をまとめるのに1時間かかっていたのが、10分で終わるようになった」

「使い方の研修だと思っていたが、自分の仕事のどこに使えるかが分かったのが一番大きかった」
「一部の詳しい人だけが使っていたのが、毎日使うのが当たり前になった」
「資料作りで、白紙から考えなくてよくなった」

講師がAI推進のサブオーナーを務めた、メガベンチャー（約350名の事業本部）の社内で寄せられた声です。

土戸翔太

株式会社MOOMENT 代表

沼津高専・筑波大学でAIの研究に取り組む。学生時代に自作したアプリは、App Storeのエンタメ部門で61位。

講師

研修専業の講師ではなく、
会社の中でAI推進を担った実務家です

組織に根づかせる: メガベンチャーの約350名の事業本部で、推進のサブオーナーとして、AIの利用率を29%から100%に（2か月連続・計画より2か月前倒し）
業務を作り直す: 熟練者の判断を手順に分解し、AIで回る業務に作り変えた（メガベンチャー）
仕組みを作る: 上場企業の業務改善にも携わった
教える: 経営者・DX推進担当者向けの生成AI講座で講師（週1回×8回）

研修で終わらず、業務への組み込みまで同じ人に頼めます。研修のあとも、別のご相談として続けて対応できます。

料金と始め方

料金は1名30万円（税別）

12時間版（標準）

2時間 × 全6回・国人材開発支援助成金の対象

30万円1名・税別

税込33万円

国の助成金が出た場合の、実質のご負担の試算

6.3万円

1名あたり（5名なら150万円 → 31.5万円）

料金は助成金の有無で変わりません。いったん全額をお支払いいただき、研修後に貴社へ支給されます。3名から、1クラス8名まで。人数による割引はありません。

9時間版22.5万円税込24.75万円
1.5時間 × 全6回／東京都 DXリスキリング助成金
助成金が出た場合の実質のご負担の試算：1名15万円
経営者向け短期セッション1回30万円税込33万円
3時間 × 1回・5名まで
助成金の対象外

中小企業・2027年3月末までに研修を終える場合の試算（国：経費の75%＋就業時間内に受講した研修中の賃金分／東京都：1名7.5万円が上限）。それ以降は国の助成率が下がり、12時間版の実質負担は1名約15.5万円の見込みです。支給は審査によるもので保証するものではありません。申請は貴社で行い、当社は必要な書類を発行します。

助成金を使う場合、研修開始まで1か月以上かかります

1
ご相談
30分・オンライン。どの業務から始めるか、研修が要るかを整理
2
内容とお見積り
受講される方の業務をうかがい、進め方と見積を決める
3
助成金の申請
貴社が労働局へ申請。研修開始の1か月前まで（国は6か月前から）。当社は書類を発行します
4
研修（週1回×6週）
就業時間内に受講。終了後に受講証明書を発行

助成金を使う場合、欠席は1回まで（2回欠席すると、その方の分は助成の対象外になります）。日程を変えるには事前の届け出が必要なため、最初に全6回の日程を決めます。

よくあるご質問

費用・時間・効果について

1名30万円は高くないですか

講師が同席するライブ型の研修は、1名30万円前後が相場です。いったん全額をお支払いいただき、2027年3月末までに研修を終える場合、国の助成金が出れば1名23.7万円が支給される見込みです。

助成金が出なかったら？

料金はそのままのご負担になります。使えそうかどうかは、最初の30分のご相談で一緒に確認します。

何時間削減できますか

削減時間はお約束していません。最初の1つを受講者が試し切るまで一緒に考え、2つ目以降を自分で始められる状態にします。

ChatGPTはすでに使っています

研修では、個人の使い方から一歩進めて、組織の業務の流れにAIをどう組み込むかまで扱います。組み込みそのものも、別途ご相談いただけます。

忙しくて6回も出られるか心配です

研修の時間内で試す進め方（知る型）もあります。時間外に手を動かす場合も、目安は週1〜2時間です。

まず経営層だけで聞けますか

経営者向けの3時間の短期セッションがあります。最初のご相談に、社長にご同席いただくこともできます。

まず30分、お話を聞かせてください。

どの業務から始めるべきか、その場で当たりをつけます。研修が要らない場合は、そうお伝えします。

ご連絡のときに、受講を考えている人数と部署／ご都合のよい日時を3つ、添えていただけると話が早く進みます。